北京神舟航天软件技术有限公司 神舟AVTDM试验数据管理系统 TDM试验数据管理

神舟AVTDM是一套综合性的数字化试验业务数据管理平台，覆盖从试验规划设计、试验实施、数据处理与分析到试验结果评估整个试验管理过程，结合动态建模、流程驱动、数据分析引擎和系统集成，不仅能够帮助用户实现试验数据的存储、分析和再利用，还能帮助设计人员对产品进行分析、改良，从而帮助用户有效提高试验效率和管理水平，加快产品研制进度，全面提升产品研制水平。

一、概述

AVTDM是一个覆盖试验全过程的工作管理平台，提供试验任务管理、试验设计、试验准备、试验实施及试验过程控制、试验数据处理、试验分析与评估和试验报告编制等主要试验阶段中所涉及的各种业务功能和管理功能，以及试验数据中心，试验知识、数据安全等方面的辅助性功能。

1. 系统核心业务

1）产品全生命周期的试验数据管理

针对型号产品各研制阶段的试验数据，进行集中存储，实现试验数据“高效管理、快速查询、协同共享，安全访问”的目标。

2）试验全过程的管理

涵盖试验全过程（试验规划、试验设计、试验实施、试验数据处理、试验数据高级分析、现场景象记录和数据发布、 报告编制等环节）的管理平台 。

3）科研单位全员权限管理

科研单位各部门人员根据不同业务类型、用户权限对系统进行访问，实现全员参与、全员使用的目标。

2.系统架构

二、产品功能

1.功能地图

2.产品功能

1）试验任务管理

任务规划管理模块完成了对整个试验任务接收和规划的工作。从任务接收、任务创建、任务策划、…到最终任务完成的全程跟踪，通过与计划管理集成、手动输入等功能实现对试验任务基础信息的获取和试验任务规划的管理，任务规划部门在接收到甲方提交的任务书和试验大纲后对任务进一步规划，完成试验策划和计划的编制。

2）试验过程管理

试验过程管理包括试验流程设计、试验准备、试验实施、试验数据获取。

试验准备：完成对试验人员的落实、设备的安装与部署以及预备试验的调试等操作，对试验准备阶段产生的试验数据和文件进行管理。

试验实施：正式试验，对试验过程相关表格做详细记录，一般会改变试验状态，根据试验状态的不同产生不同类型的试验数据。

试验数据获取：试验数据大部分由测试设备产生，会产生不同格式的试验数据，由采集设备完成对试验数据的采集与转换，最终形成统一标准的格式数据，通过自动导入或手工导入方式导入试验库进行统一的管理。

3）试验数据管理

试验数据管理模块包括试验信息查询、试验数据导入、试验数据导出、试验数据查询、试验数据展示、试验数据处理、试验数据分析和试验回放评估几个方面，从而对精细化试验数据，详细分析，最终为设计研制工作提供依据。

4）动态建模管理

动态建模用于管理系统数据库表，这些表为资源管理，系统管理，以及数据展示提供数据库存储的表。建立表的同时还会生成一套管理这个表的页面，用于管理这个表，即表单配置，提供查询，新建，修改，删除的功能。删除表管理这个表的页面也将一并删除。

5）试验资源管理

试验资源管理模块是利用标准的流程化管理方法实现对试验资源进行调度、统计和分析查询等工作。试验资源主要包括人员管理、试验件、仪器设备、设备附件、传感器、工装和辅料及耗材等。

6）试验数据统计查询管理

试验数据统计查询管理模块包括试验数据查询和试验数据统计。通过试验数据查询，用户可以通过特定的检索项，对试验数据信息进行组合查询。在权限允许的条件下，检索的范围可以跨越多个项目、多个专业。试验数据统计则根据用户需要，从多角度对试验数据进行统计，提供固定格式的统计报表和自定义格式的统计报表。

7）集成接口管理

集成接口管理模块主要包括：

A．与应用系统（如PDM、项目管理、ERP、MES等）集成；

B．与分析工具（Origin、 MartLab、LabView ）集成；

与各类试验检测设备的集成。

三、典型用户

中国空间技术研究院总装与环境工程部

四、应用前景

1. AVTDM为用户带来的价值

实现试验数据共享和交互，提高试验数据管理工作效率，帮助企业打造统一的数字化试验数据协同管理平台；

实现试验过程中数据、项目及知识的规范化管理，确保试验数据的安全性、真实性、完整性、一致性和可追溯性；

实现试验合理规划、试验过程受控，提高试验的整体质量，减少重复试验，帮助企业降低研制成本；

实现试验数据的实时采集、实时入库、实时查询、实时显示和实时分析，提高整体试验管理水平；

积累试验数据和试验经验，深入发掘试验数据价值，使试验数据最终转化为企业的知识和核心竞争力。

2. AVTDM前景展望

神舟AVTDM试验数据管理系统是一套综合性的数字化试验业务平台。覆盖从试验规划设计、试验实施、数据处理与分析到试验结果评估整个试验管理过程，结合动态建模、流程驱动、数据分析引擎和系统集成，提供产品全生命周期的试验数据管理。不仅能够帮助用户实现试验数据的存储、分析和再利用，还可以帮助设计人员对产品进行分析、改良，从而帮助用户有效提高试验效率和管理水平，加快产品研制进度，全面提升产品研制水平。