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思达商智(北京)软件技术有限公司 思达商业智能平台 Style Intelligence OLAP联机分析工具
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思达商智(北京)软件技术有限公司 思达商业智能平台 Style Intelligence OLAP联机分析工具

InetSoft公司成立于1996年美国新泽西州,创业团队成员均来自高盛、贝尔等国际一流公司,多年来一直致力于为全球企业级客户提供敏捷、灵巧、健壮的商业智能产品。公司总部:思达商智(北京)软件技术有限公司2001年

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思达商业智能平台 Style Intelligence
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思达商业智能平台 Style Intelligence 是一款能够帮助企业整合各类数据和信息,并根据企业的应用层、管理层、决策层的不同需要将数据和信息进行融合、可视化和分析,并且能够灵活快速 地响应企业各种变化的商业智能平台产品。

思达商业智能平台Style Intelligence有别于传统的商业智能软件,具有实施周期短、 快速发布、灵活响应企业变化等特点。另外软件提供自助方式帮助最终用户对数据 进行融合、搜索、可视化和分析,从而获得前所未有的商业见解。

产品技术架构图

思达商业智能平台 Style Intelligence 源自海外、扎根本土,十多年来稳扎稳打、不断创新。作为较早一批基于JAVA语言的商业智能产品,思达商业智能平台 不仅拥有多项的国际专利,而且在数据可视化、多维OLAP数据分析、分析仪表盘、实时海量数据分析、数据建模、新型的数据融合、数据抽取等方面有着成熟的解决方案。

特色功能

1、海量数据实时分析

思达商业智能 Style Intelligence 作为敏捷商业智能的领导者,针对海量数据处理与大数据量下数据实时分析的需求, 于2009年率先推出了支持实时海量数据处理的分布式数据处理架构。

分布式数据处理架构包括

内存数据库

思达商业智能 Style Intelligence 采用内存数据库的访问机制,性能提高到传统关系型数据库管理系统的十倍甚至数十倍;而在内存的使用上,却是传统数据库的十分之一甚至更少。这一技术为支持海量数据处理奠定了坚实的基础。

高速分布式存储

思达商业智能 Style Intelligence 中自主知识产权研发的分布式存储模块实现了海量数据的高速压缩、高速读写和高速传输,为支持海量数据处理,实时海量数据分析提供了优良的存储架构。

高速分布式计算

分布式数据处理架构能够智能地将海量数据计算需求以最优化的方案分配给各数据处理分节点,而运行在各分节点的高效计算模块可以在毫秒级完成上千万条数据记录的扫描、统计、分析、预测等计算需求。

思达商业智能 Style Intelligence 的布式数据处理架构从测试数据来看,GB级数据,三五台PC就能实现很好的响应,响应时间是在零点几秒这个级别。TB级数据,需要多一些PC才能达到这种响应速度。

分布式数据处理架构的优势

支持海量数据

云计算分布式架构能够很好地支持海量数据存储和海量数据计算。

性价比高

低成本硬件+低成本软件+低成本运维,更加经济和实用。

灵活性大

对于不断增长的业务数据,用户可以通过添加低成本服务器来满足不断增长的数据量,另外分布式数据处理架构系统可以动态扩充,无需重新安装和部署。

实时分析

用户提交的分析请求,大多可以在一秒钟之内返回结果,用户完全可以使用分布式数据处理架构才构筑实时交互系统。强大、准确、快捷的数据分析能力,能为用户最大地创造商业价值。

2、智能数据填报

思达商业智能 Style Intelligence 智能数据填报功能主要为最终用户,或者是使用系统的业务人员,提供一个纯HTML页面、界面友好、能满足用户提出各类规范/复杂的填报应用,设计过程简单高效的专业数据采集工具。

技术人员通过可视化的设计方式,方便地进行填报界面的设计,填报应用的发布、以及对填报数据进行汇总分析。整个过程让业务人员轻松参与其中,真正实现为用户的随需而动,提升应用效率。

3、OLAP多维数据分析

思达商业智能中的OLAP多维数据分析包括:多维数据建模工具、多维数据展现以及动态交互式多维分析。

多维数据建模工具

思达商业智能中的多维数据建工具不但简单易用而且无需编写任何的代码。用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型。

在多维数据建模工具可以自动根据数据类型将数据分为维和度量两大类,并且维和度量可以相互转换。维度的层次关系用户可以自主定义也可以自动生成。例如当用户选择日期型的数据列,软件可以自动根据日期类型建立维度的层次关系(年、季度、月、日)用户也可以自由修改维度的层次关系。另外在多维数据建模工具中还提供多种度量的统计算法。

思达商业智能-多维数据建模工具为各种类型的用户搭建多维数据模型提供了更多的便利。

4、数据融合与抽取

思达商业智能 Style Intelligence 中数据融合与抽取为业务用户提供更灵活的数据访问方式和统一的数据操作性,数据融合与抽取既满足业务部门灵活的业务需要,又使得企业信息的“统一视图”得以实现。将IT部门从繁杂的业务需求中解放出来。

数据融合的优点

跨越多个系统对数据进行整合和使用,无需对源数据进行物理移动。

更快的访问企业内部和外部数据源,支持多种数据库和数据文件。

提供一致而准确的最新数据,更轻松地共享企业的所有信息。

通过避免不必要的数据复制和移动,更快地提供信息。

降低开发需求,缩短维护时间,减少数据存储需求,为企业更加节省成本。

数据融合的特色

在融合的数据基础上更快捷的构造用户所需要的报表和仪表盘。

支持获取关系数据库(JDBC),多维数据库,XML,SOAP、Text、Excle、OLAP多维数据集等数据资源。

数据融合中隐藏源数据的信息,使用户无需知道数据内部结构和数据服务器。

严密的安全机制,保障数据的安全。

5、数据安全与权限控制

商业智能应用中是以企业内部各个部门信息共享的方式才能获得最大限度的信息量,在这过程中系统安全和数据安全是至关重要的。思达商业智能 Style Intelligence 为用户提供最完备的系统安全体系其中包括:

  • 多种安全控制机制,包括系统默认、LDAP、用户自定义等;
  • 控制不同用户登录后具有不同的功能权限;
  • 控制不同用户具有查看和使用报表和商业智能应用的权限;
  • 控制数据库的记录级安全控制;
  • 控制不同用户打开同一张报表和商业智能应用时能看到或屏蔽不同的行列信息;
用户组、角色和用户

思达商业智能 Style Intelligence 的安全机制中可以创建用户,用户组,角色三个独立的对象,用户可以添加到用户组合角色中,角色也可以添加到用户组中,同时用户组也可以添加到角色中。

用户安全控制

思达商业智能 Style Intelligence中用户安全控制包括两个部分:身份验证是访问系统的用户身份进行验证的过程;权限控制是对已经验证身份的用户,对其能够访问的资源进行控制的过程。

对象授权

对象授权的三个要素:主体,指某个用户;对象,某个报表应用或某项功能等等;权限,完全控制,查看,无权访问等等。思达商业智能 Style Intelligence 安全机制中权限设定是有继承关系的,用户或者子用户组从父用户组继承权限设置,对象或者子文件夹从父文件夹继承权限设置,子级权限优先于继承的父级权限。

6、多功能图表引擎

思达商业智能 Style Intelligence 图表引擎可以将数据利用图表的方式表达出来。强大图表引擎运用美国著名图表专家的图表理论来实现。图表引擎能够制作出各种统计图表。 通过开放的 Script 脚本方法使制作出各类不规则的图形更加快捷、方便。

另外思达商业智能 Style Intelligence 图表引擎中还有对地图的支持。一般谈到地图,用户可能会想到Google地图等。虽然网络地图提供混合技术,可以把其它图形映射在地图上。但是图形无法跟用户本身的业务数据相结合。而思达商业智能 Style Intelligence 图表引擎中的地图功能,支持把用户的业务分析数据映射在地图上,通过变换地图的颜色或者增加其它的图形来显示更多的数据信息。

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