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中文(中国)
轻松连接并混合文件，关系数据库，NoSQL数据库，OLAP，Hadoop和Web服务的数据 – 以及Google Analytics和Salesforce.com等云应用程序。像IoT（MQTT，OSI PI），社交（Twitter，IFTTT）和消息传递（EMS，JMS，Kafka）等流式数据源可以很容易地与静态数据集成以进行实时上下文分析。
使用线索讨论和过滤分析视图来显示上下文。在观众分析导航时，通过将注释附加标记来清楚地突出显示数据点，从而让你更清晰明白的讲故事。
免费的分布式加速器包括产品模板和示例解决方案，以帮助您快速投入工作。TIBCO社区交流还涵盖产品技巧和窍门，视频，wiki文章以及在生产环境中部署这些解决方案的专业人员。
TIBCO的Insight平台将实时流数据与大量静态数据查询相结合。使用Spotfire，TERR / R，H2O或ML / MLlib直接针对Hadoop和Spark运行历史模式。然后，这些模式可以应用于流式数据，以提供预测性和操作性的见解。StreamBase和BusinessEvents支持许多洞察执行的方法，包括在TERR中运行的R代码，在许多建模环境中运行的PMML以及来自诸如H2O之类的系统的Java对象（POJO）。
在探索数据时，智能，身临其境的内联数据争论可帮助您快速发现数据异常值，不一致性和不足之处，帮助您快速组合，清理，丰富和转换数据。您的工作流程会自动记录在数据画布上，以便您可以审核和共享可编辑的数据沿袭。Spotfire是数据准备功能的领导者。不需要单独的工具。
通过一键式，开箱即用的分类，聚类和预测预测方法，任何人都可以开始使用预测分析。输入数据和输出结果可以在Spotfire交互式仪表板中可视化，而深度数据科学计算可以使用利用R，Python，SAS和Matlab代码的TIBCO®数据科学平台或Spotfire数据函数执行。
即时开箱即用的多层地图，地理编码和反向地理编码为您的分析带来了地理环境。地图有助于生成洞察力并使用表格和图表进行预测。Spotfire仪表板可以在地图和自定义图表上显示数据和输出结果，而使用内置R引擎和TIBCO®GeoAnalytics可以进行更深入的地理分析。
Spotfire Data Streams不断将新数据推送到Spotfire进行实时分析。使用实时IoT（MQTT，OSI PI），社交和消息传递（TIBCO，JMS，Kafka）源创建交互式仪表板，就像使用静态数据一样容易。重新构想分析可以为频繁变化的数据做出什么，为紧急决策提供新的见解，以及使用实时和历史数据进行理解。
Spotfire经过优化以扩展安全部署，可提供最大的灵活性和性能。混合云架构支持内部部署到多个云部署 – 因此所有用户都可享受顺畅的入职和无忧升级。使用可编写脚本的节点拓扑，SLA和工作负载资源重新分配，添加/删除节点和实例，智能路由，资源池等进行管理。
Mashup并从更多数据中获取洞察：文件，关系数据库和NoSQL数据库，OLAP，Hadoop，Web服务，云应用程序。IoT，社交和消息传递等流式数据可以轻松地连接静态数据，以便使用Spotfire Data Streams进行实时上下文分析。
多模式界面可让您选择与数据交互的方式。无论是通过自然语言查询搜索，AI驱动的建议来指导您，还是直接操作，您都可以选择适合您的UI方法。
可扩展且强大的人工智能引擎可识别数据中的关系，并立即推荐可视化以实现闪电般的洞察力。发现任何数据中的趋势，异常值和模式，而无需了解其结构！
无需专家即可使用高级分析。地理分析通过嵌入式R引擎和TIBCO Statistica™运行机器学习和统计方法。使用实时数据并将BI扩展到更多业务。
使用开箱即用的功能和丰富的API来提供引导的特定于流程的应用程序，从而推动跨多个系统的操作。连接到支持任何业务流程的应用程序的专有数据，自定义可视化和计算以及统计方法。
自由分布式加速器包括产品模板和示例解决方案，可帮助您快速进行生产。
电话 Call：131 2087 8846
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地址 Add：上海市嘉定区环城路2222号1幢
